Pertanyaan Penelitian)

  DESKRIPSI

Modul 5 memberikan wawasan bagi Bapak dan Ibu pimpinan dan staf BPJS untuk mulai menyusun rencana berbagai penelitian untuk pencegahan, deteksi dan penindakan fraud di sarana pelayanan kesehatan.

Berbagai penelitian tersebut perlu dilakukan untuk dapat memberikan dasar yang kuat dalam proses penyusunan kebijakan stratejik maupun kebijakan operasional BPJS. Hasil penelitian juga dapat digunakan oleh berbagai instusi lain seperti Kementerian Kesehatan, organisasi profesi, sarana pelayanan kesehatan dan lainnya untuk menyusun kebijakan baik intenternal maupun eksternal.

Mengikuti model dari Berwick (2000), maka penelitian dalam upaya pencegahan, deteksi dan penindakan fraud dapat dilakukan pada beberapa level, yaitu penelitian dalam: Tingkat regulator; Tingkat organisasi pelayanan kesehatan; dan Tingkat pelayanan klinis (clinical care)

Diharapkan pada akhir modul ini para peserta diharapkan mampu untuk menyusun proposal penelitian mengenai fraud di jaminan kesehatan dengan sistematika penulisan sebagai berikut (point 1 s/d 3 merupakan bagian dari modul 5):

1. Penyusunan Latar Belakang
2. Masalah
3. Tinjauan Pustaka
4. Kerangka Konsep
5. Hipotesis/Pertanyaan Penelitian
6. Metode Penelitian
7. Rencana Hasil
8. Rencana Analisis/Pembahasan

  TUJUAN MODUL V

Modul ini bertujuan secara umum untuk: meningkatkan keterampilan awal, bagi para pimpinan dan staf BPJS untuk menyusun dan melaksanakan penelitian dalam rangka pencegahan, deteksi penindidakan fraud di sarana layanan kesehatan. Sedangkan secara khusus bertujuan untuk:

1. Membekali peserta pelatihan agar mampu menyusun latar belakang sebuah penenelitian mengenai fraud layanan kesehatan.
2. Membekali peserta pelatihan agar dapat mengidentifikasi masalah dalam upaya-upaya pencegahan, deteksi dan penindakan fraud
3. Membekali peserta pelatihan dalam melakukan kajian kepustakaan terkait masalah tersebut.

 

  PEMBELAJARAN MANDIRI

Materi untuk pembelajaran mandiri dalam Modul 4 adalah:

1. Fraud Dalam JKN: Apa yang perlu diteliti - Laksono Trisnantoro
   
2. Berbagai Penelitian Fraud dalam Jaminan Kesehatan
3. Pedoman Penyusunan Proposal Penelitian
4. Reportase Annual Training Conference NHCAA, November 2014
5. Policy Brief Sistem Anti Fraud 

 

  KEGIATAN WEBINAR

Kegiatan webinar untuk modul V akan dilaksanakan pada Jumat, 5 Desember 2014 pukul 15.00 wita / 14.00 wib. Dalam webinar juga akan dibahas beberapa poin penting dari materi modul V serta pembahasan penugasan peserta. Berikut kerangka acuan webinar 5 Desember 2014 

Klik Disini

Silakan masukkan email dan nama untuk masuk ke video rekaman webinar 5 Desember 2014

Kapasitas Rumah Sakit untuk Keterlibatan Pasien dalam Perencanaan dan Peningkatan Layanan Kesehatan Rumah Sakit yang menyediakan sebagian besar layanan kesehatan di negara manapun, berupaya untuk meningkatkan pengalaman dan luaran dari kesehatan pasien. Rumah Sakit menyediakan layanan rawat inap, rawat jalan, dan darurat, serta merupakan bagian terbesar dari belanja kesehatan di banyak negara, sehingga berkontribusi dalam peningkatan belanja kesehatan di seluruh dunia, khususnya di negara-negara berpendapatan menengah dan tinggi. Di 27 negara, rata-rata 10% pasien rumah sakit mengalami setidaknya satu efek samping, yang sebagian besar disebabkan oleh prosedur pembedahan, pengobatan/cairan, dan infeksi terkait layanan kesehatan, dengan median 51,2% yang dianggap dapat dicegah. Salah satu pendekatan untuk mengoptimalkan kualitas dan keamanan layanan rumah sakit adalah dengan melibatkan pasien (dan/atau keluarga/mitra perawatan) dalam perencanaan, evaluasi, dan peningkatan layanan demi kepentingan semua pasien. Dalam konteks ini, keterlibatan pasien (Patient engagement/PE) didefinisikan sebagai keterlibatan pasien atau perwakilan mereka dalam kegiatan tunggal (misalnya kuesioner, diskusi kelompok) atau berkelanjutan (misalnya tim proyek, komite tetap) untuk merencanakan, mengarahkan, mengevaluasi atau meningkatkan fasilitas, program, dan fasilitas rumah sakit. layanan. Readmore

Aplikasi Artificial Intelligence dalam Pembiayaan Kesehatan Di era Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), pesatnya perkembangan teknologi informasi (TI) dan berbagai jenis data, bidang seperti pembelajaran mesin (machine learning/ML) dan big data telah menjadi komponen penting dalam pengambilan keputusan. Masalah ekonomi dan kesehatan masyarakat yang penting di seluruh dunia adalah beban keuangan untuk layanan kesehatan dan penyakit. AI adalah istilah terkait dengan kemajuan yang menjadikan mesin menjadi “cerdas” dan bertujuan untuk mengembangkan sistem yang cerdas dan otonom. ML memungkinkan komputer untuk secara otomatis mempelajari dan meningkatkan pemahamannya. Ketika negara perlu meningkatnya biaya layanan kesehatan, mereka berupaya melindungi warga negaranya dan kelompok rentan dari tingginya biaya layanan kesehatan yang tidak terjangkau dan memastikan akses terhadap layanan kesehatan yang komprehensif dan non-diskriminatif. Dalam beberapa tahun terakhir, para pembuat kebijakan, manajer kesehatan masyarakat nasional, dan akademisi makin prihatin terhadap pendanaan kesehatan masyarakat. Readmore

Mengembangkan Kerangka Konseptual untuk Surge Capacity Fleksibel berdasarkan Kompleksitas dan Kerangka Kerja Teoritis Kolaboratif Meningkatnya jumlah bencana, keadaan darurat kesehatan masyarakat, dan konflik bersenjata, terdapat banyak sekali publikasi yang dapat dikategorikan ke dalam beberapa topik penelitian, seperti 5C (command, control, communication, coordination, dan collaboration), partisipasi warga, pengorganisasian mandiri, persepsi risiko, kerentanan, dan penggunaan teknologi maju. Perubahan besar dalam manajemen bencana dan keadaan darurat menunjukkan adanya kebutuhan untuk meninjau kembali inti kesiapsiagaan menghadapi kejadian tak terduga. Selain itu, perubahan geopolitik global, konflik hibrida, perubahan iklim, dan pandemi merupakan risiko-risiko baru yang menciptakan kerentanan baru yang mempengaruhi prinsip-prinsip kesiapsiagaan bencana di banyak negara, mulai dari negara-negara berpendapatan tinggi hingga negara-negara berpendapatan menengah dan rendah. Readmore

+ ARTIKEL LAIN

 

  PENUGASAN

Setelah Anda menyimak dan mempelajari materi-materi tersebut maka anda diminta untuk menyusun bagian awal proposal penelitian tahap awal, yaitu meliputi judul rencana penelitian, latar belakang, rumusan masalah dan kajian kepustakaan.

Tugas perorangan ini kami harap dikumpulkan dalam bentuk file word paling lambat pada hari Rabu, 3 Desember 2014 Pukul 24.00 Wib ke e-mail This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

---

  REFERENSI

Contoh Penelitian Tentang Pencegahan Fraud

1. Besarnya dampak finansial dari fraud dalam pelayanan kesehatan
2. Persepsi klinisi dan masyarakat tentang fraud
3. Peran dan alasan klinisi melakukan fraud

Contoh Penelitian Tentang Deteksi Fraud

1. Mendeteksi Fraud di Unit Rawat jalan Diabetes di RS
2. Survey besarnya fraud dalam jaminan kesehatan
3. Strategi penggalian data untuk mengidentifikasi potensi fraud
4. Deteksi berbagai pola aktivitas fraud
5. Penggunaan data national health insurance thailand untuk deteksi fraud: analisa clinical pathways
6. Mendeteksi fraud melalui analisa multi data klaim
7. Memprediksi adanya fraud dengan multidimensional data model

Contoh Penelitian Tentang Tindak Lanjut Adanya Fraud

1. Efektivitas regulasi terkait fraud
2. Evaluasi perbedaan intervensi anti-fraud antar negara bagian

Selamat belajar!

dr. Hanevi Djasri, MARS